Hiện nay, trong xã hội xuất hiện rất nhiều luồng thông tin, các doanh nghiệp cần chắc lọc và phân tích các dữ liệu đã thu thập được để hỗ trợ cho việc ra quyết định kinh doanh. Những người sẽ thực hiện những công việc đó được gọi là Data Analyst. Vậy Data Analyst là gì?, hãy cùng ROSY tìm hiểu thông qua bài viết dưới đây nhé!
Tìm hiểu về Data Analyst
Data Analyst được hiểu là một chuyên viên phân tích dữ liệu, người sẽ thu thập, phân tích và xử lý dữ liệu để đưa ra báo cáo hoặc đánh giá một vấn đề cho doanh nghiệp.
Hiện nay, Data Analyst giữ vị trí quan trọng đối với nhiều công ty thuộc mọi lĩnh vực. Cùng với sự phát triển không ngừng của mạng Internet, nhờ vậy mà các doanh nghiệp có cơ hội tìm hiểu khách hàng, thị trường tiêu thụ và những đối thủ cạnh tranh.
Bên cạnh đó, các doanh nghiệp cũng gặp không ít khó khăn trong vấn đề chọn lọc thông tin có giá trị và phù hợp với định hướng phát triển của doanh nghiệp. Vì vậy, nhiều doanh nghiệp rất quan tâm đến việc tuyển dụng Data Analyst có nhiều kinh nghiệm, nhạy bén với sự biến động của thị trường.
Data Analyst là gì?
Những công việc của Data Analyst
Với lượng dữ liệu lớn từ mạng xã hội, những mẫu khảo sát, ý kiến của khách hàng,...Việc đầu tiên của Data Analyst chính là thu thập tất cả các dữ liệu liên quan đến vấn đề cần nghiên cứu .
Dữ liệu sau khi được thu thập về sẽ tiến hành chắc lọc, loại bỏ để chọn ra bộ dữ liệu chuẩn nhất. Sau đó, Data Analyst sẽ phân tích dữ liệu bằng công cụ thống kê như: SPSS, SQL, STATA. Kết quả sẽ cho ra những con số cho từng cầu hỏi.
Bước này, Data Analyst sử dụng tư duy và các kỹ năng visualize để chuyển đổi từ dạng các con số sang dạng biểu đồ, hình ảnh trực quan. Các Data Analyst có thể sử dụng công cụ hỗ trợ như Tableau để tăng hiệu quả báo cáo. Quan trọng hơn đó chính là tìm ra những phát hiện từ những con số thống kê đã báo cáo cho doanh nghiệp.
Sau khi hoàn thành xong bài báo cáo, Data Analyst sẽ báo cáo lại cho doanh nghiệp, giúp ban lãnh đạo nhìn ra được thực trạng một cách rõ ràng. Nhờ đó, doanh nghiệp sẽ đưa ra chiến lược phát triển phù hợp.
Làm báo cáo thôi vẫn chưa đủ cơ sở để đưa ra kết luận, doanh nghiệp sẽ yêu cầu chỉnh sửa hoặc bổ sung . Vì thế, Data Analyst hãy luôn sẵn sàng cho tình huống này nhé!
Yếu tố trở thành Data Analyst giỏi
Để trở thành một Data Analyst giỏi, bạn cần có kỹ năng lập trình cơ bản về SQL, Python và Oracle. Bạn không cần quá giỏi toán nhưng phải nắm được khái niệm, ý nghĩa đằng sau các công thức.
Đây là kỹ năng cần thiết để trở thành một Data Analyst giỏi, vì những con số và dữ liệu rất khô khan, bạn cần tìm ra ý nghĩa ẩn sau những con số đó. Nhờ đó, doanh nghiệp mới có thể nhìn nhận ra được vấn đề mà có hướng xử lý.
Hiện nay, với sự xuất hiện của mạng xã hội làm mất đi khả năng tập trung,vì vậy bạn cần rèn luyện để có thể tập trung cao độ nhất mới có thể giải quyết vấn đề. Đặc biệt là làm Data Analyst, bạn cần tập trung để lọc chính xác nguồn dữ liệu lớn và tạo ra được bộ dữ liệu chuẩn cho doanh nghiệp.
Bạn cần tìm tòi và học hỏi cách thiết kế báo cáo để trình bày kết quả nghiên cứu của mình một cách rõ ràng, đơn giản và dễ hiểu. Bạn cũng có thể tìm thêm các công cụ hỗ trợ thiết kế báo cáo để làm tốt kỹ năng này.
Khi nhìn vào kết quả báo cáo không phải ai cũng có thể hiểu được những con số mà bạn nêu. Vì vậy, bạn cần có kỹ năng trình bày thật dễ hiểu, rõ ràng để ai cũng có thể hiểu được ý nghĩa của bản báo cáo.
Ngoài những kỹ năng nêu trên, bạn cần có thêm những kỹ năng sau để trở thành một Data Analyst giỏi như: Kỹ năng quản lý thời gian, sắp xếp công việc, kể được “câu chuyện” đằng sau số liệu, cẩn trọng, chú ý đến chi tiết, yêu thích làm việc với máy tính và con số, dành thời gian quan sát trước khi “hành động”, đặt tính bảo mật dữ liệu lên hàng đầu.
Hy vọng những kiến thức bổ ích mà ROSY cung cấp sẽ giúp bạn hiểu và ngày một hoàn thiện những kỹ năng để trở thành một Data Analyst giỏi nhé!
